La segunda versión del seminario “Investigar para Enseñar, Innovar para Aprender en STEM” convocó a profesores/as e investigadores/as para compartir experiencias sobre el uso de datos, inteligencia artificial y metodologías de investigación en la enseñanza universitaria.
Promover el intercambio de experiencias y el análisis de evidencia para fortalecer la docencia universitaria en ciencias, tecnología, ingeniería y matemática (STEM), fue el objetivo de la segunda versión del seminario “Investigar para Enseñar, Innovar para Aprender en STEM” que se realizó en la Universidad Técnica Federico Santa María en su Campus Casa Central Valparaíso.
Organizada por la Dirección de Pregrado, la jornada tuvo como eje temático “Del aula al dato” y reunió a representantes de la comunidad académica en torno a los desafíos de incorporar tecnologías emergentes, analizar los procesos de enseñanza y trasladar los resultados de la investigación educativa a las prácticas docentes.
Durante la bienvenida, Carlos Castro, director general de Estrategia y Articulación Institucional de la USM, destacó la importancia de compartir experiencias y consolidar redes de colaboración para enfrentar los cambios en la educación superior. “El desafío que tenemos no lo va a resolver una persona, ni una institución, ni siquiera un grupo. Compartir estas experiencias nos permite mostrar lo bueno que hicimos y también aprender de lo que no salió tan bien, para poder corregirlo. Compartir los resultados de nuestro trabajo es fundamental para que vayamos avanzando”, señaló.
La charla inaugural estuvo a cargo de Diego Cheuquepán, investigador de la Universidad de Santiago de Chile especializado en analítica del aprendizaje e inteligencia artificial aplicada a la educación. En su presentación, titulada “Decisiones pedagógicas basadas en evidencia, datos e inteligencia artificial al servicio del profesorado”, abordó cómo estas herramientas pueden contribuir al análisis de los procesos de enseñanza y a la toma de decisiones pedagógicas.
Al respecto, el especialista destacó la importancia de utilizar datos para generar retroalimentación al profesorado y orientar mejoras en los aprendizajes, especialmente en escenarios STEM diversos. “La analítica del aprendizaje y la inteligencia artificial pueden aportar información relevante para que las y los docentes tomen decisiones pedagógicas mejor fundamentadas”, señaló.
La jornada también contempló un bloque de ponencias selectas, integrado por cuatro exposiciones de 15 minutos, en las que distintos profesionales del ámbito educativo compartieron experiencias de investigación e innovac
ión docente. Entre ellas, destacó la presentación de Alexander Castillo, profesor de educación media en Química, magíster en enseñanza de la química y doctor en ciencias de la educación, quien dio a conocer una experiencia de ajuste microcurricular desarrollada en la carrera de Pedagogía en Química y Ciencias de la Universidad de Playa Ancha.
Su exposición abordó cómo el uso de datos y una metodología de investigación pueden orientar ajustes en las estrategias de aprendizaje y evaluación, a partir de las necesidades detectadas en una asignatura.
A través de esta iniciativa, la Dirección de Pregrado buscó fortalecer la colaboración entre profesores/as e investigadores/as y promover la aplicación de innovaciones educativas en el aula, con énfasis en el impacto de las decisiones pedagógicas en los aprendizajes. Asimismo, el encuentro contribuyó a generar espacios de intercambio de resultados, metodologías y experiencias, orientados a la mejora continua de la educación superior.
