A través del uso de inteligencia artificial, CondorFinder reconoce automáticamente basurales, estimando su volumen y estableciendo rutas de recolección para su limpieza.
Con el propósito de brindar una solución tecnológica al problema de los vertederos ilegales, un grupo de estudiantes de Ingeniería Civil Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, Campus San Joaquín, creó CondorFinder, software dedicado a la detección de basurales a través de imágenes de drones.
La aplicación de escritorio –que forma parte de los proyectos de la 34° Feria de Software de la USM– está orientada a convertirse en un software de ayuda para las municipalidades, detectando la presencia de vertederos ilegales en los territorios y creando rutas de recolección para la limpieza efectiva de estos sectores.
Según explica Bastián Kretschmer, product owner del proyecto, “CondorFinder permite utilizar imágenes de drones para identificar distintos tipos de basura y calcular su volumen, lo que permite retirarlos de la manera más efectiva, según sus características y la cantidad de basurales identificados en un sector determinado. De esta manera, podemos automatizar los sistemas de gestión de retiro de la basura, realizándolo de forma más eficiente”.
A través del uso de un sistema de inteligencia artificial entrenado por los mismos estudiantes para el reconocimiento de basurales, CondorFinder procesa las imágenes de un vuelo de dron de una zona específica, arma el mapa del terreno, detecta los basurales, estima cuántos metros cúbicos hay que retirar y deja la zona lista para planificar la logística de recolección.
“La aplicación nació para cambiar el enfoque frente al problema de los vertederos ilegales, pasando de un enfoque reactivo a uno proactivo, proponiendo soluciones gracias al uso de la inteligencia artificial en la unificación y análisis de las imágenes. Además, permite optimizar los recursos, ya que dependiendo de la ubicación del basural y su composición se estima qué tipo de recursos y cuántos son necesarios para su retiro”, comenta Francisco González, encargado de tecnologías del proyecto.
Actualmente, el equipo de la USM se encuentra en contacto con la Dirección de Aseo, Ornato y Gestión Ambiental de la Municipalidad de Maipú, quienes han facilitado las imágenes de drones y han entregado retroalimentación a los estudiantes respecto a los resultados y las herramientas disponibles de la aplicación.
El equipo de CondorFinder está conformado por los estudiantes Diego Carlon, encargado de UX; Francisco González, encargado de tecnologías; Bastián Kretschmer, product owner, y Nicolás Muñoz, scrum master y encargado de marketing.
