Encuentro organizado por el Centro de Estudiantes de Ingeniería Civil Metalúrgica de la USM, contó con la exposición del profesor Óscar Ascencio, quien abordó las posibilidades que ofrecen estas tecnologías para analizar datos, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en áreas como la minería y la metalurgia.
Con el objetivo de acercar a los estudiantes a las nuevas herramientas que están transformando el ejercicio profesional de la ingeniería, se realizó en la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) la charla “IA en la industria: desde los datos a la optimización de procesos”, dictada por Óscar Ascencio, profesor del Departamento de Informática.
El encuentro, organizado por el Centro de Estudiantes de Ingeniería Civil Metalúrgica de la USM, permitió conocer aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) en ámbitos como la metalurgia, la minería y otras áreas de la ingeniería, destacando especialmente el potencial de estas tecnologías para extraer información desde grandes volúmenes de datos y utilizarla como apoyo en la toma de decisiones.
Durante la exposición, Ascencio realizó una introducción a los principales conceptos asociados a la Inteligencia Artificial y profundizó en las ventajas del Machine Learning, entendido como la capacidad de los sistemas computacionales para aprender a partir de los datos y generar modelos que permitan abordar problemas de manera más eficiente. Desde esta perspectiva, presentó la IA como una herramienta con amplio potencial para los profesionales de la ingeniería.
La actividad estuvo dirigida a estudiantes de distintas carreras y niveles de formación, con el propósito de promover una mirada transversal sobre el impacto que estas tecnologías están teniendo en el mundo profesional.
Herramienta para la ingeniería
Para Javier Díaz, presidente del Centro de Estudiantes de Ingeniería Civil Metalúrgica, la iniciativa cumplió su propósito que fue “motivar a los estudiantes de las distintas áreas de la ingeniería a comprender el rol que actualmente puede desempeñar la Inteligencia Artificial, no como sustituto de un ingeniero, sino como una potente herramienta para la toma de decisiones, en áreas transversales”, explicó.
Agregó que “los estudiantes con los cuales conversé quedaron maravillados de lo potente que puede ser el Machine Learning aplicado a minería. Incluso yo me sorprendí con las nuevas capacidades de la tecnología y me motivé a adquirir esos conocimientos para diferenciarme de mis futuros colegas”, señaló.
Díaz también destacó la participación del profesor Ascencio y la forma en que logró conectar con la audiencia. “Tuvo una excelente disposición para coordinar esta instancia, además de una destacable puesta en escena y capacidad de influenciar en los estudiantes a través de su oratoria. Al mirar a la audiencia, todos se notaban conectados con el orador”, sostuvo.
Tras la exposición, se generó una conversación entre el profesor y los asistentes, quienes pudieron intercambiar impresiones y profundizar en las posibilidades de aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en sus respectivas áreas de interés.
Para el representante estudiantil, la experiencia fue “tremendamente enriquecedora”, tanto por los contenidos abordados como por la posibilidad de conocer aplicaciones concretas de estas tecnologías en la ingeniería.
En este sentido, destacó que “seguiré impulsando este tipo de instancias abiertas a la comunidad de nuestra universidad”, puntualizó.
