A través de un artículo, publicado en la revista International Journal of Forecasting, Álvaro Chacón investiga el impacto de los algoritmos en los efectos de los sesgos en los pronósticos, ofreciendo una base sólida para futuras investigaciones en el uso ético y eficaz de la inteligencia artificial en predicciones.
El académico del Departamento de Ingeniería Comercial de la Universidad Técnica Federico Santa María, Álvaro Chacón, publicó recientemente en la prestigiosa revista International Journal of Forecasting un artículo referente a la influencia de los sesgos en los pronósticos y el rol transformador que puede cumplir la inteligencia artificial en el control de estos sesgos.
Bajo el título “An overview of the effects of algorithm use on judgmental biases affecting forecasting”, el académico de la USM –con el apoyo de la profesora de la Universidad de Konstanz, Esther Kaufmann–, examina en profundidad cómo los algoritmos pueden transformar el panorama de los pronósticos al abordar 12 sesgos cognitivos claves al momento de realizar predicciones. Para ello, se realizó una revisión sistemática de 162 investigaciones con el apoyo de técnicas de minería de texto.
Este artículo es pionero en sistematizar el impacto de los algoritmos en los sesgos de los pronósticos, destacando tanto sus fortalezas como las brechas actuales, marcando un avance significativo no sólo en la academia y aplicaciones prácticas, sino que también generando una base sólida para futuras investigaciones en el uso ético y eficaz de la inteligencia artificial en predicciones.
Según el académico de la USM, “lo novedoso de este trabajo es que integra la literatura de forecasting, de cómo los sesgos humanos afectan las predicciones, con la literatura de la aversión y apreciación de los algoritmos y la inteligencia artificial, y vemos cómo la segunda aborda o no las posibilidades de mejorar los pronósticos. Todavía hay mucho espacio por seguir desarrollando e investigando sobre cómo aplicar la inteligencia artificial a nuestro favor, mejorando las predicciones que se pueden hacer en distintos ámbitos, como el financiero, médico, climático, etc”.
Chacón agregó que “la inteligencia artificial y los algoritmos pueden ser herramientas poderosas para mitigar los efectos negativos de los sesgos en los pronósticos. Además de mejorar la precisión de las predicciones, estos sistemas pueden aprovechar los sesgos humanos para influir positivamente en las decisiones. Sin embargo, el éxito de estas herramientas depende de su diseño y de cómo integren en los procesos humanos la toma de decisiones. Con este artículo abrimos un campo de nuevas investigaciones a desarrollar en esa línea”.
Puedes leer el artículo completo aquí.
